吃撑的貂熊：架构师课程相关。
字面意思
貂熊：犬科中体型最大的动物，食量大，什么都吃
吃撑：知识量大，学得饱
深层寓意
架构师的日常——什么都得懂
架构师面对的不是单一技术，而是：
分布式、微服务、消息队列
数据库、缓存、对象存储
网络、安全、监控
选型、权衡、落地
每一样都要懂，每一样都要能用。
吃撑了，就像貂熊一样。
架构的核心——权衡
架构没有银弹，只有权衡：
一致性 vs 可用性（CAP 定理）
性能 vs 成本
简单 vs 灵活
同步 vs 异步
单体 vs 微服务
没有正确答案，只有合适的方案。
常见架构模式
单体架构：简单，但难扩展
微服务：灵活，但复杂
事件驱动：解耦，但调试难
服务网格：透明，但学习曲线陡
CQRS：读写分离，但数据一致性挑战
分布式系统的挑战
数据分片：怎么切？怎么迁移？
一致性哈希：扩容不丢数据
容错机制：重试、熔断、降级
事务：2PC、TCC、Saga
消息队列：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ
技术选型——没有最好，只有最合适
MySQL vs PostgreSQL
Redis vs Memcached
Kafka vs RocketMQ
Spring Cloud vs Dubbo
MinIO vs Ceph
选型要考虑：团队熟悉度、社区活跃度、运维成本、扩展性。
高可用架构
负载均衡：Nginx、LVS、HAProxy
服务发现：Eureka、Nacos、Consul
配置中心：Nacos、Apollo、ZooKeeper
限流熔断：Sentinel、Hystrix、Resilience4j
监控告警：Prometheus、Grafana、SkyWalking
数据一致性方案
2PC（两阶段提交）：强一致，但性能差
TCC：性能好，但实现复杂
Saga：长事务，适合业务流程
最终一致性：最常用，但用户体验要考虑
分类内容
架构设计、架构模式
MinIO、Kafka、消息中间件
分布式存储、高可用方案
技术选型、权衡分析
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